費用と期間
対象業務、データの状態、既存システムとの連携範囲によって変わります。まず検証に必要な範囲を整理し、お見積りと進め方をご提案します。
検証と本格導入を分けたご相談も可能です。
開発について
実際の業務やデータを確認し、
必要な機能から開発します。
社内の資料を探すのに時間がかかる、届いた書類を毎回手入力している。こうした作業を減らすために、AIを組み込んだアプリケーションを開発します。
扱うデータによって、AIの回答や読み取りの精度は変わります。試作の段階で確かめ、担当者による確認が必要な箇所も含めて、仕事で使うための手順を考えます。
開発内容の例
業務ごとに、処理の流れをご紹介します。
下の項目を選ぶと説明が切り替わります。
仕組みのイメージ
書類から項目を読み取り、台帳に登録
メールやPDFで届く書類から必要な項目を取り出し、人が確認したうえで台帳や業務システムへつなぎます。
受け取る
メール・PDF・画像
AIが整理する
項目の抽出・形式の統一
人が確認する
原本との照合・承認
登録
台帳・既存システムへ反映
読み取りに不確かな項目がある場合は、担当者が原本と照合してから登録できるようにします。
開発する仕組みのイメージです。対応範囲や連携方法は、お使いの環境とデータを確認してご提案します。
開発の進め方
必要な機能と確認する項目を決め、
試作した結果を見ながら開発を進めます。
要件の確認
担当者の作業手順や、使っている資料を確認します。自動化したい処理と人が確認する箇所を整理し、必要な機能を決めます。
成果物・確認資料対象業務と要件 / 評価指標 / 開発計画
確認することどの作業を、どの程度減らしたいか
試作・技術検証
実際のデータを使って試作し、読み取りや回答の精度、処理にかかる時間と費用を調べます。結果を共有し、本格的に開発する範囲を検討します。
成果物・確認資料プロトタイプ / 検証結果 / 設計方針
確認すること業務の要件を満たせるか
開発・導入
アプリケーションを開発し、既存システムと接続します。実際に使う方に操作を確認いただき、利用権限やエラーが起きたときの手順も整えます。
成果物・確認資料業務アプリ・連携機能 / 運用手順
確認すること現場で運用できるか
保守・追加開発
導入後の利用状況を伺い、不具合への対応や機能の追加を行います。保守の範囲と費用は事前にご相談します。
成果物・確認資料効果の確認 / 改善計画 / 活用支援
確認すること次に何を改善するか
納品物と保守について
納品するものや権利の扱い、保守の範囲は、
着手前にご確認いただきます。
- アプリケーション
- AIを組み込んだアプリケーション、既存ツールとの連携機能など、合意した範囲で開発します。
- 検証結果
- 検証に使ったデータや条件、結果をまとめます。残っている課題や、追加で確認が必要な点も記載します。
- 操作・運用の手順
- 使い方、確認が必要な場面、エラーが起きたときの対応などを、運用する方に合わせてまとめます。
- 引き継ぎと改善の方針
- ソースコードや設定の引き渡し方法を決めます。保守や追加開発を依頼する場合の連絡方法、対応範囲も確認します。
開発前に確認すること
データの扱い
利用するデータと保管先、アクセス権限を確認します。AIサービスに送信できる情報や、学習への利用条件も調べたうえで構成を決めます。
機密情報を共有する前に、取り扱い条件を整理します。
人が確認する範囲
AIの出力には誤りが含まれることを前提に、確認・承認が必要な場面と、処理を止める条件を業務ごとに決めます。
精度だけでなく、例外時の運用も検証します。
よくあるご質問
何を作るか決まっていなくても相談できますか？
普段の業務や困っていることからお聞かせください。AIを使う余地があるか、どの仕事で試すとよいかを一緒に整理します。
既存のシステムと連携できますか？
既存システムとの連携を含めて検討します。APIやデータの入出力方法、利用条件を確認したうえで、業務に合う接続方法をご提案します。
技術検証から依頼できますか？
はい。実現可能性や業務への効果を確かめる技術検証もお受けします。検証の目的と評価基準を定め、結果をもとに開発方針を判断します。
導入後の改善も頼めますか？
はい。保守、追加開発、使い方の共有など、必要な支援をご相談いただけます。対応範囲や連絡方法、費用は事前に整理します。