「AIで何ができるか」から、
一緒に考える開発パートナー
ツールの紹介で終わらせません。貴社の業務を分解してAIが効く場所を見つけ、動く仕組みを作って、現場で使われるまで伴走します。
※ 診断は30分・オンライン(Google Meet)。営業目的の無理な勧誘はしません。
こんなお悩みはありませんか？
AI導入を検討する中小企業・士業事務所から、よくいただくご相談です。
AIを導入したいが、何から手をつければいいかわからない
- 周りは「AIで効率化した」と言うが、自社での活用イメージが湧かない
- ベンダーに相談しても、ツールの紹介で終わってしまう
ChatGPTを試したが、業務では使えていない
- 個人で触ってはみたものの、日々の業務には組み込めていない
- 社内にAIに詳しい担当者がいない
外注すると高額で、納期も長い
- 見積もりを取ったら数百万円・数ヶ月と言われた
- まずは小さく試したいのに、その選択肢がない
導入しても、現場で使われずに終わってしまう
- 作って納品されたきり、更新されずに放置されている
- 結局、以前のやり方に戻ってしまった
そのお悩み、Warabis にお任せください
サービス
小さく始めて、業務に定着するまで。段階に合わせた4つの支援メニューです。
AI活用顧問（月額5万円〜）
貴社の皆さまがAIを使いこなせるようになるまで、人が伴走する月額の顧問サービスです。定例ミーティング・チャット相談・小規模な検証プロジェクトを、貴社の状況に合わせたプランで組み合わせます。作って納品して終わりではないので、ノウハウが貴社の中に残ります。
LLM活用PoC
本格導入の前に、小さく作って業務の中で検証。効果を確かめてから次に進むので、大きな投資リスクがありません。
業務自動化エージェント開発
問い合わせ対応・書類処理・営業事務など、繰り返しの業務をAIエージェントで自動化。既存のツール(Slack・スプレッドシート等)にそのまま組み込みます。
Claude Code 導入支援
開発・業務への生成AI導入を、社内で回せる状態まで支援。ツールの選定から使い方の教育、運用ルールの整備までカバーします。
料金プラン
月額定額のシンプルな料金です。どのプランが合うかは、無料診断で業務を拝見してからご提案します。
ライト
まず1業務から試したい方に
- 月1回の定例相談
- 効果の大きい1業務を選んでAI化
- 社内で自走できる形になるまで伴走
スタンダード
複数の業務を順に仕組み化したい方に
- 月2回、一緒に手を動かす伴走
- 業務を1つずつAI化し、型として定着させる
- 特定の人しかできない作業を、仕組みに置き換える
パートナー
部署をまたいで一気に進めたい方に
- 複数部署・複数業務を並行で推進
- 業務フロー全体の再設計まで踏み込む
- 内容に応じて個別にお見積り
導入後の保守のみのプラン（月額3万円）や、単発のスポット対応もご相談いただけます。契約前に必ず無料診断で「効くかどうか」を確かめてから始めます。
開発の流れ
大きく作って失敗しない。小さく試して、効果を確かめながら進めます。
無料オンライン診断（30分）
現状の業務と課題を整理し、AIが効く場所を洗い出します。この時点で費用は一切かかりません。
動くデモのご提示
診断の内容をもとにプロトタイプを作成。実際に触れるデモで、導入後のイメージをすり合わせます。
小さく導入（PoC）
一部の業務で実際に使いながら検証。データをもとに素早く改善を回します。
本番導入
既存の業務フロー・ツールと接続し、日常業務の中で動く形に仕上げます。
運用伴走・社内定着
定例の改善ミーティング、追加開発、社内向けのAI活用教育まで。作って終わりにしません。
開発事例
ここに載せているのは、すべて自社で開発し、いま日々の業務で実運用しているシステムです。
名刺管理Bot
Slackに名刺の写真を投稿するだけで、AIが会社名・氏名・連絡先を読み取り、顧客台帳に自動記録。
運用開始以降、名刺の手入力は0件
営業オペレーション自動化
企業リサーチから、1社ごとに内容を変えた提案文の生成、重複送信の防止、送信記録の照合監査まで一気通貫で自動化。
400社規模の営業リストを2人だけで運用
定型Web作業の自動化
フォーム入力・リストへの転記・情報収集など、ブラウザ上の繰り返し作業をAIエージェントが代行。人が張り付く時間をなくします。
200件超のフォーム送信を自動実行し、全件を記録
お客様の個別案件は、守秘義務のためサイトには掲載していません。ご相談の際は、上記のシステムが実際に動くところを画面共有でお見せできます。
創業チーム
研究・開発・事業化を横断してきた2人が、直接担当します。
武安 大樹
東京理科大学工学部卒。東京科学大学大学院(MOT)在学中、プロアクティブAIエージェントへの人の受容性を研究。GTIEプログラムでボストンのAIスタートアップエコシステムに参画。慶應義塾大学医学部主催MAPハッカソン入賞。東大発AIスタートアップで事業開発に従事。
唐澤 公平
筑波大学理工学群物理学類卒。東京大学大学院工学系研究科在学中。株式会社松尾研究所リサーチエンジニアとして、事業投資会社でのLLM活用・金融機関でのAIエージェント開発に従事。製造領域のLLM品質保証案件でプロジェクトマネージャーを経験。
よくあるご質問
自社で何ができるのか分かっていなくても、相談していいですか？
はい、そのための無料診断です。業務の内容を伺いながら、AIが効く場所をこちらから提案します。「何を聞けばいいか分からない」状態で大丈夫です。
セキュリティが心配です。
扱うデータの範囲と保管方法を最初に合意してから進めます。入力データがAIの学習に使われない構成で設計します。
費用はどのくらいかかりますか？
診断とデモまでは無料です。その先は「小さく試す」段階から始められる価格設計にしており、内容に応じてお見積もりします。
会社概要
| 会社名 | 株式会社Warabis（ワラビス） |
|---|---|
| 所在地 | 東京都渋谷区道玄坂1-10-8 渋谷道玄坂東急ビル2F-C |
| 設立 | 2026年6月15日 |
| 代表者 | 代表取締役 武安 大樹 |
| 共同創業者 | 武安 大樹・唐澤 公平 |
| 連絡先 | info@warabis.com |
| 事業内容 | AI活用顧問、LLM活用PoC・AI受託開発、業務自動化エージェント開発、Claude Code導入支援 |